محمدیان

نام کامل فارسی مخفف به فارسی مخفف انگلیسی نام کامل انگلیسی پلی وینیل کلراید پی وی سی PVC Polyvinyl chloride پلی کربنات پی سی PC Polycarbonate پلی پروپیلن پ پ PP Polypropylene اکریلونیتریل بوتادین استایرن ای بی اس ABS Acrylonitrile-butadiene-styrene پلی اتیلن ترفتالات پت PET polyethylene terephthalate پلی اتیلن سنگین اچ دی پی ای HDPE High-density polyethylene پلی اتیلن سبک ال دی پی ای LDPE Low-density polyethylene پلی اوکسی متیلن پی او ام POM Polyoxymethylene پلی متیل متا کریلیت پی ام ام آ PMMA Poly Methyl methacrylate اتیلن وینیل استات ای وی آ EVA Ethylene vinyl acetate پلی وینیل الکل […]

پلیمرهای هوشمند: مواد پیشرفته با قابلیت‌های نوآورانه  پلیمرهای هوشمند به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین و جذاب‌ترین دسته‌های مواد پلیمری، توجه زیادی را در علوم مواد و مهندسی جلب کرده‌اند. این مواد از توانایی تغییر خواص فیزیکی و شیمیایی خود در پاسخ به محرک‌های خارجی برخوردارند. محرک‌ها می‌توانند شامل تغییرات دما، نور، pH، میدان الکتریکی یا حتی فشار باشند. از این قابلیت‌ها برای ایجاد کاربردهای متنوعی استفاده می‌شود که از مهندسی پزشکی گرفته تا الکترونیک و محیط‌زیست گسترده هستند. ویژگی‌ها و خصوصیات پلیمرهای هوشمند  یکی از ویژگی‌های کلیدی پلیمرهای هوشمند این است که قادر به تغییر وضعیت یا عملکرد خود بر

تاریخچه اختراع سلفون سلفون یکی از اختراعات مهمی است که به طور گسترده در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای درک بهتر این ماده و کاربردهای آن، بهتر است نگاهی به تاریخچه اختراع آن بیندازیم. پیشینه سلفون اگرچه سلفون به شکل امروزی آن در اوایل قرن بیستم اختراع شد، اما ایده ایجاد یک پوشش شفاف و محافظ برای محصولات از زمان‌های بسیار دور وجود داشته است. رومیان باستان از مثانه حیوانات برای نگهداری غذا استفاده می‌کردند که نوعی بسته‌بندی اولیه محسوب می‌شود. اختراع رسمی سلفون  * جاک برندنبرگ: این دانشمند سوئیسی در سال ۱۹۰۸ موفق به تولید یک ماده

جرقه گیری پلاستیک و استرچ

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری پیشرفته در سال‌های اخیر در بسیاری از حوزه‌ها، از جمله علم مواد و پلیمرها، مورد استفاده قرار گرفته است. پلیمرها به عنوان مواد اصلی در صنایع مختلف، از جمله بسته‌بندی، تولید استرچ و نایلون ، الکترونیک و پزشکی، نقش بسزایی دارند. در این مقاله به بررسی چگونگی تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه، تحلیل و بهینه‌سازی پلیمرها خواهیم پرداخت. ۱. طراحی و سنتز پلیمرها هوش مصنوعی می‌تواند به تسریع فرآیند طراحی و سنتز پلیمرهای جدید کمک کند. با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، پژوهشگران می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام ترکیبات شیمیایی می‌توانند منجر به

پلی اتیلن (PE) یکی از پرکاربردترین پلیمرهاست که در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ماده به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود: پلی اتیلن سبک (LDPE) و پلی اتیلن سنگین (HDPE). در ادامه به بررسی تفاوت‌ها و شباهت‌های این دو نوع پلی اتیلن پرداخته می‌شود:

دنیایی را تصور کنید که در آن ضایعات پلاستیکی به گذشته تعلق دارد، دنیایی که هرگونه بطری، بسته‌بندی و ظرف به جای پر کردن اقیانوس‌ها و اماکن دفن زباله، فرصت جدیدی پیدا می‌کند. این شرایط تنها رویای طرفداران محیط زیست[1] نیست؛ بلکه آینده‌ای است که با سرعت به سمت آن حرکت می‌کنیم. اجازه دهید به بررسی این موضوع بپردازیم که نوآوری‌های بازیافت و اقتصاد چرخشی[2] چگونه سرنوشت پلاستیک را تغییر می­دهند.